IA que resiste una revisión
Auditoría, consultoría y formación con inteligencia artificial. Cada resultado se puede repetir, rastrear y defender ante un tercero.
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Laura Lamprea Quiroga
La mayoría de la IA en auditoría no resiste una revisión. Resultados sin fuentes, sin versiones, sin rastro de quién decidió qué. Útiles una vez; indefendibles después. Este trabajo se construye al revés: la evidencia primero.
Tres formas de trabajar juntos
Ejecución de auditorías
Independientes, basadas en riesgos, alineadas a las NOGAI. De aseguramiento financiero a cumplimiento y sistemas de gestión.
Modernización de la función
Brechas frente a las NOGAI y evolución del modelo de trabajo frente a la IA, con límites de uso definidos.
Auditores que dominan la IA
Mentoría 1 a 1, formación grupal y programas para empresas. Casos reales, no teoría.
Método RTA-IA
El Método RTA-IA, desarrollado por Laura Lamprea Quiroga, es un marco metodológico para diseñar, ejecutar y controlar soluciones de inteligencia artificial y automatización de procesos bajo criterios reproducibles, trazables y auditables.
Reproducible: otro auditor repite el resultado. Trazable: cada decisión tiene origen. Auditable: un tercero lo revisa sin depender de quien lo construyó.
El primer paso es una conversación
Contexto, riesgos y alcance antes de cualquier propuesta.
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